Qhov Tseem Ceeb Qhov Sib Txawv - Tus Saib Xyuas vs Unsupervised Machine Learning
Kev saib xyuas kev kawm thiab kev kawm tsis saib xyuas yog ob lub ntsiab lus tseem ceeb ntawm kev kawm tshuab. Supervised Learning yog Machine Learning txoj hauj lwm ntawm kev kawm ib txoj hauj lwm uas qhia cov tswv yim tawm tswv yim raws li cov piv txwv input-output khub. Unsupervised Learning yog Machine Learning txoj hauj lwm ntawm inferring ib lub luag hauj lwm los piav txog cov qauv zais los ntawm cov ntaub ntawv tsis muaj npe. Qhov sib txawv tseem ceeb ntawm kev saib xyuas thiab tsis saib xyuas lub tshuab kev kawm yog kev kawm saib xyuas siv cov ntaub ntawv sau npe thaum kawm tsis tau saib xyuas siv cov ntaub ntawv tsis muaj npe.
Machine Learning yog ib thaj chaw hauv Computer Science uas muab lub peev xwm rau lub khoos phis tawj kom kawm tau los ntawm cov ntaub ntawv yam tsis muaj programmed. Nws tso cai rau txheeb xyuas cov ntaub ntawv thiab kwv yees cov qauv hauv nws. Muaj ntau yam kev siv tshuab kev kawm. Qee tus ntawm lawv yog kev paub lub ntsej muag, kev paub txog kev piav tes piav taw thiab kev paub hais lus. Muaj ntau yam algorithms ntsig txog kev kawm tshuab. Ib txhia ntawm lawv yog regression, classification thiab clustering. Cov lus programming ntau tshaj plaws rau kev tsim cov tshuab kev kawm raws li kev siv yog R thiab Python. Lwm yam lus xws li Java, C ++ thiab Matlab kuj siv tau.
Kev Saib Xyuas Kev Kawm yog dab tsi?
Hauv kev kawm tshuab raws li cov qauv, tus qauv ua haujlwm raws li kev ua haujlwm algorithm. Hauv kev saib xyuas kev kawm, tus qauv yog saib xyuas. Ua ntej, nws yuav tsum tau cob qhia tus qauv. Nrog cov kev paub tau txais, nws tuaj yeem kwv yees cov lus teb rau yav tom ntej. Tus qauv raug cob qhia siv cov ntaub ntawv sau npe. Thaum cov ntaub ntawv tawm ntawm cov qauv muab rau qhov system, nws tuaj yeem kwv yees qhov tshwm sim. Hauv qab no yog ib qho me me ntawm cov ntaub ntawv IRIS nrov.
Raws li cov lus saum toj no, Sepal length, Sepal width, Patel length, Patel width and Species are called the attributes. Cov kab yog hu ua nta. Ib kab muaj cov ntaub ntawv rau txhua tus cwj pwm. Yog li ntawd, ib kab yog hu ua kev soj ntsuam. Cov ntaub ntawv tuaj yeem yog tus lej lossis categorical. Tus qauv yog muab cov kev soj ntsuam nrog cov npe hom sib xws raws li kev nkag. Thaum muab kev soj ntsuam tshiab, tus qauv yuav tsum kwv yees hom hom uas nws zwm rau.
Hauv kev saib xyuas kev kawm, muaj cov txheej txheem rau kev faib tawm thiab rov ua dua. Kev faib tawm yog cov txheej txheem ntawm kev faib cov ntaub ntawv sau npe. Tus qauv tsim ib thaj tsam uas cais cov pawg ntawm cov ntaub ntawv. Thaum cov ntaub ntawv tshiab muab rau tus qauv, nws tuaj yeem categorize raws li qhov chaw nyob. K-Neeg Neighbors (KNN) yog cov qauv kev faib tawm. Nyob ntawm tus nqi k, qeb yog txiav txim siab. Piv txwv li, thaum k yog 5, yog tias cov ntaub ntawv tshwj xeeb ze rau yim cov ntsiab lus hauv qeb A thiab rau cov ntsiab lus hauv qeb B, ces cov ntaub ntawv taw tes yuav raug faib ua A.
Kev thim rov qab yog cov txheej txheem ntawm kev kwv yees tus qauv ntawm cov ntaub ntawv dhau los los kwv yees qhov tshwm sim ntawm cov ntaub ntawv tshiab. Nyob rau hauv regression, cov zis muaj peev xwm muaj xws li ib los yog ntau qhov sib txawv tsis tu ncua. Kev twv ua ntej yog ua tiav siv cov kab uas npog feem ntau cov ntsiab lus. Tus qauv regression yooj yim tshaj plaws yog linear regression. Nws yog nrawm thiab tsis tas yuav tsum tau kho qhov ntsuas xws li hauv KNN. Yog tias cov ntaub ntawv qhia txog qhov sib txawv parabolic, ces tus qauv linear regression tsis haum.
Cov no yog qee qhov piv txwv ntawm kev saib xyuas kev kawm algorithms. Feem ntau, cov txiaj ntsig tau tsim los ntawm kev saib xyuas kev kawm yog qhov tseeb thiab ntseeg tau ntau dua vim tias cov ntaub ntawv nkag tau paub zoo thiab sau npe. Yog li ntawd, lub tshuab yuav tsum txheeb xyuas cov qauv zais xwb.
Kev Kawm Tsis Muaj Kev Saib Xyuas yog dab tsi?
Hauv kev kawm tsis muaj kev saib xyuas, tus qauv tsis raug saib xyuas. Tus qauv ua haujlwm ntawm nws tus kheej, los kwv yees qhov tshwm sim. Nws siv tshuab kev kawm algorithms los xaus rau cov ntaub ntawv tsis muaj npe. Feem ntau, cov txheej txheem kev kawm tsis muaj kev saib xyuas nyuaj dua li kev saib xyuas kev kawm algorithms vim tias muaj cov ntaub ntawv tsawg. Clustering yog ib hom kev kawm uas tsis muaj kev saib xyuas. Nws tuaj yeem siv los pab pawg cov ntaub ntawv tsis paub siv algorithms. k-mean thiab qhov ntom-raws li pawg yog ob pawg algorithms.
k-mean algorithm, tso k centroid randomly rau txhua pawg. Tom qab ntawd txhua qhov taw tes cov ntaub ntawv raug muab rau qhov ze tshaj plaws centroid. Euclidean nrug yog siv los xam qhov kev ncua deb ntawm cov ntaub ntawv taw tes mus rau centroid. Cov ntsiab lus ntawm cov ntaub ntawv tau muab faib ua pawg. Cov hauj lwm rau k centroids raug xam dua. Txoj haujlwm centroid tshiab yog txiav txim siab los ntawm qhov txhais tau tias ntawm tag nrho cov ntsiab lus hauv pab pawg. Ib zaug ntxiv txhua cov ntaub ntawv taw tes yog muab rau qhov ze tshaj plaws centroid. Cov txheej txheem no rov ua dua kom txog thaum lub centroids tsis hloov lawm. k-mean yog ib qho kev sib koom ua ke ceev ceev, tab sis tsis muaj ib qho kev qhia pib ntawm pawg ntsiab lus. Tsis tas li ntawd, muaj ntau qhov sib txawv ntawm pawg qauv raws li kev pib ntawm cov ntsiab lus pawg.
Lwm qhov kev sib koom ua ke yog qhov ntom ntom raws li pawg. Nws tseem hu ua Density Based Spatial Clustering Applications nrog suab nrov. Nws ua haujlwm los ntawm kev txhais cov pawg raws li qhov siab tshaj plaws ntawm cov ntsiab lus txuas nrog qhov ceev. Lawv yog ob qho kev siv rau kev ceev raws li pawg. Lawv yog cov (epsilon) thiab cov ntsiab lus tsawg kawg nkaus. Lub qhov rooj yog lub vojvoog siab tshaj plaws ntawm lub zej zog. Qhov tsawg kawg nkaus cov ntsiab lus yog qhov tsawg kawg ntawm cov ntsiab lus nyob rau hauv lub zej zog los txhais ib pawg. Nov yog qee qhov piv txwv ntawm kev sib koom ua ke uas poob rau hauv kev kawm tsis muaj kev saib xyuas.
Feem ntau, cov txiaj ntsig tau tsim los ntawm kev tsis saib xyuas kev kawm algorithms tsis yog qhov tseeb thiab txhim khu kev qha vim lub tshuab yuav tsum tau txhais thiab sau cov ntaub ntawv nkag ua ntej txiav txim siab zais cov qauv thiab kev ua haujlwm.
Dab tsi yog qhov zoo sib xws ntawm Kev Saib Xyuas thiab Tsis Muaj Kev Tshawb Fawb Tshuab?
Ob qho tib si Saib Xyuas thiab Tsis Saib Xyuas Kev Kawm yog hom Machine Learning
Dab tsi yog qhov txawv ntawm Kev Saib Xyuas thiab Tsis Muaj Kev Tshawb Fawb Tshuab?
Tus saib xyuas vs Unsupervised Machine Learning |
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| Kev Saib Xyuas Kev Kawm yog Lub Tshuab Kawm Txoj Haujlwm ntawm kev kawm ib txoj haujlwm uas qhia cov tswv yim rau cov zis raws li piv txwv cov tswv yim-tso tawm khub. | Unsupervised Learning yog Machine Learning txoj hauj lwm ntawm inferring ib tug muaj nuj nqi los piav txog cov qauv zais los ntawm unlabeled ntaub ntawv. |
| Lub luag haujlwm tseem ceeb | |
| Nyob hauv kev saib xyuas, tus qauv kwv yees qhov tshwm sim raws li cov ntaub ntawv sau npe. | Hauv kev kawm tsis muaj kev saib xyuas, tus qauv kwv yees qhov tshwm sim yam tsis muaj cov ntaub ntawv sau npe los ntawm kev txheeb xyuas cov qauv ntawm nws tus kheej. |
| Qhov tseeb ntawm qhov tshwm sim | |
| Cov txiaj ntsig tau tsim los ntawm cov txheej txheem kev saib xyuas yog qhov tseeb dua thiab ntseeg tau. | Cov txiaj ntsig tau tsim los ntawm txoj kev kawm tsis muaj kev saib xyuas tsis yog qhov tseeb thiab ntseeg tau. |
| Main Algorithms | |
| Muaj algorithms rau regression thiab kev faib tawm hauv kev saib xyuas. | Muaj algorithms rau pawg hauv kev kawm tsis muaj kev saib xyuas. |
Summary – Supervised vs Unsupervised Machine Learning
Kev Kawm Saib Xyuas Kev Kawm thiab Kev Kawm Tsis Saib Xyuas yog ob hom Kev Kawm Tshuab. Supervised Learning yog Machine Learning txoj hauj lwm ntawm kev kawm ib txoj hauj lwm uas qhia cov tswv yim rau cov zis raws li piv txwv input-output khub. Unsupervised Learning yog Machine Learning txoj hauj lwm ntawm inferring muaj nuj nqi los piav txog cov qauv zais los ntawm cov ntaub ntawv tsis muaj npe. Qhov txawv ntawm kev saib xyuas thiab tsis saib xyuas lub tshuab kev kawm yog qhov kev kawm saib xyuas siv cov ntaub ntawv sau npe thaum tsis muaj kev saib xyuas leaning siv cov ntaub ntawv tsis muaj npe.
